1. Introduction and Motivation

1.1  Finding words for intuition

머신러닝 시스템에서 3개의 가장 중요한 main component : 데이터, 모델, 학습 (data, model, learning)

 

(1) 데이터

데이터가 모두 숫자로 표현되는 numerical data 타입은 아니지만 우리는 숫자의 형식으로 봐야할 경우가 존재 -> 단어벡터

이 교재에서 데이터는 vector의 형태로 간주할 것임 (data as vectors)

 

(2) 모델

모델은 데이터를 생성해내는 과정으로 묘사됨

즉, 모델은 데이터 모델링을 통해 숨겨진 hidden pattern을 찾아내는 하나의 일련의 과정

 

(3) 학습

모델을 '학습(learning)' 시킨다는 것은, 가능한 데이터를 가지고 모델의 파라미터를 최적화 (optimize)하는 과정

모델은 학습 데이터가 아니라 unseen data 에 대해 잘 작동해야한다