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비지도 학습 본문
[1] 비지도 학습
-비지도 학습이란 알고있는 출력값이나 정보 없이 학습 알고리즘을 가르쳐야 하는 머신러닝 기법
-비지도 학습에서 학습 알고리즘은 입력데이터만으로 데이터에서 지식을 추출할 수 있어야 한다.
- ** 데이터를 개롭게 표현하여 사람이나 다른 머신러닝 알고리즘이 원래 데이터보다 쉽게 해석할 수 있도록 만드는 알고리즘, 차원 축소에 널리 사용이 된다
-비지도 변환으로 데이터를 구성하는 단위나 성분을 찾기도 한다
-많은 텍스트 문서에서 주제를 추출하는 것
-이때 처리할 작업은 문서에서 이야기하는 주제들이 무엇인지 찾고 학습하는 것
-군집 알고리즘 : 데이터를 비슷한 것끼리 그룹으로 묶는 것
-비지도 학습에서 가장 어려운 일은 알고리즘이 무엇인가 유용한 것을 학습하였는지 평가하는 것
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