[8월 29일 미팅] 논문 작성 법 및 주제 탐색

1. 논문 작성 법

논문작성법.pdf

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- 9월 5일 일주일 뒤에 미팅 겸 회식이 잡혔다

- 그 전까지 아래 중에서 "주제 선정" 과 구체화, "레퍼런스 수집" 겸 여러 관련 논문 탐색을 해보는 것이 좋을 것 같다

- 사실 5일 미팅 이후에 그 다음주 미팅인 12일 미팅은 교수님 일정 상 캔슬이라서, 대량 3주간의 시간이 있는 만큼, 5일 미팅에는 구체적이고 현실적인 논문 주제를 정해서 교수님께 말씀드리는 것이 좋을 것 같고,

- 12일 미팅까지 레퍼런스 논문을 읽고 동향을 파악하는 것이 좋을 것 같다.

 

 2. 주제 탐색

- Hallucination 감소와 관련한 논문을 작성하고 싶다

- 멀티 모달을 다루어보면 나에게도 큰 도움이 될 거 같고, LLM 과 NLP라는 틀에 박히지 않을 것 같다

-그러나 GPU 자원이 제공이 되지 않는다는 점, 내가 비전을 한 번도 해본 적이 없다는 점이 조금 걱정이 되긴 한다.

 

-일단 염두에 두고 있는 주제는 다음과 같다

1. 다중 모달 생성형 모델: 텍스트, 이미지, 오디오의 통합 주제 설명: 텍스트, 이미지, 오디오와 같은 다양한 데이터 형식을 통합하여 생성할 수 있는 멀티모달 생성 모델을 연구합니다. 이를 통해 멀티모달 입력에 대한 텍스트 생성, 이미지와 텍스트 기반의 오디오 생성 등 복합적인 생성 작업을 수행할 수 있는 모델을 설계합니다. 연구 방향: 멀티모달 학습, 크로스 모달 학습, 융합 아키텍처 설계.

2. 작은 데이터셋에서의 강력한 성능을 위한 생성형 모델 학습 주제 설명: 제한된 데이터셋으로도 강력한 생성 성능을 발휘할 수 있는 소형 모델의 학습 방법론을 탐구합니다. 특히 데이터 증강, 전이 학습, 메타 러닝 등의 기법을 통해 성능을 향상시키는 방안을 연구합니다. 연구 방향: 데이터 증강, 샷러닝(Shot Learning), 메타 러닝.

 

Multi-LoRA: 여러 개의 LoRA를 활용한 성능 최적화 기술 : 네이버 블로그 (naver.com)

Multi-LoRA: 여러 개의 LoRA를 활용한 성능 최적화 기술