[필수 과제 1] bike 데이터 보간법

(필수과제 1) bike 데이터를 가지고 3주차에 학습한 보간법을 진행해 주세요. 실제 bike 데이터를 가지고 보간법 후에 시각화를 통해서 어떤 식으로 변화하는지를 체크해 주세요. 수업시간 배운 것 외에 2-3가지 정도만 추가로 진행해 보시면 좋을 것 같습니다.

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해결해야될 의문점

1) 보간법을 총 세 가지를 적용시켜봄, nearest 메소드, zero 메소드 그리고 barycentric 메소드를 적용시켜보았는데, 

첫 번째 메소드 두 개는 무난하게 보간이 적용이 되는 것처럼 보이는데, 마지막 barycentric 메소드의 경우에는 조금 이상한 그래프가 도출되는 것이 보였음

엥쇼임

#결과... 가 왜 이렇게 나오는지는 모르겠음
#첫번째로 추정되는 이상한 그래프의 이유
#데이터의 특성: 데이터가 어떤 패턴을 가지고 있는지에 따라 바리센트릭 보간이 적합하지 않을 수 있음, 바리센트릭 보간은 특히 고차원 다항식을 생성하기 때문에, 데이터가 복잡한 패턴을 가지면 다항식이 과도하게 흔들릴 수 있다는 것
#그다음으로 예상되는 이유
#데이터의 노이즈: 데이터에 노이즈가 많거나 이상치가 있는 경우 바리센트릭 보간은 노이즈에 민감하게 반응할 수 있음, 따라서 데이터를 미리 정제하고 이상치를 처리하는 것이 중요합니다.

#나중에 물어봐야겠다