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RAG, LLM 모델, LoRA adapter, ollama
■ RAG : Retrieval-Augmented Generation : 대규모 언어 모델의 출력을 최적화하여 응답을 생성하기 전에 학습 데이터 소스 외부의 신뢰할 수 있는 지식 베이스를 참조하도록 하는 프로세스 : 대형 언어 모델은 현재 상황에 대한 최신 정보를 얻기를 거부하지만 항상 절대적인 자신감을 가지고 모든 질문에 답변하는 지나치게 열정적인 신입 사원, RAG는 이러한 문제 중 일부를 해결하기 위한 접근 방식 : LLM을 리디렉션하여 신뢰할 수 있는 사전 결정된 지식 출처에서 관련 정보를 검색 : RAG가 없는 경우 LLM은 사용자 입력을 받아 훈련한 정보 또는 이미 알고 있는 정보를 기반으로 응답을 생성, RAG에는 사용자 입력을 활용하여 먼저 새 데이터 소스에서 정보를 가져오는 정..
ML_AI/AI Tool 정리
2024. 7. 2. 13:27