archive

데이터 분석 (data analysis) 에 활용되는 구글 툴이긴 하지만 IT 계열 뿐만 아니라 데이터 분석하고 잠재 소비자 관리 등을 할 때 마케팅 업무에서도 자주 사용되는 구글 데이터 애널리틱스 툴에 대한 자격증이 있다는 이야기를 듣고 데이터... 니까 그래도 조금은 도움이 되지 않을까 하고 따기로 마음을 먹었다 ! 코세라 강의도 듣는다는데 찾아보니 6개월 코스도 한 달정도 네 시간씩 공부하는 정도의 공부를 해야한다고 하길래... 이번 방학에 스터디에 연구에 네이버 Data QA 아르바이트까지 하느라 그 정도의 시간은 없을 거 같아 자격증만 호다닥 따기로 함 일단 https://blog.naver.com/hsjeong106/223305895158 구글 애널리틱스 4(GA4) - 기술 개요 보고서 구글..

1. 선택 정렬 - 배열 A[0, ..., n]에서 가장 큰 원소를 찾아 배열의 맨 끝 원소 A[n-1]과 자리를 바꾼다 - 방금 맨 뒷자리로 옮긴 원소, 가장 큰 원소를 자기 자리를 찾았기 때문에 정렬이 끝날 때까지 자리를 지키면 된다 - 원소 A[n-1]을 관심 대상에서 제외하고 나머지 원소들 A[0, ..., n-2]를 대상으로 같은 작업을 반복하면 된다 -만약 위의 알고리즘에서 n=1이라면, 하나의 원소 A[0]이 입력이 되고, 이 하나의 요소로 정렬을 요구하면 아무 일도 하지 않고 그냥 끝난다. -수행시간을 좌우하는 작업은 두 수를 비교하는 작업이다 -두 수를 비교하는 작업을 몇 번 하느냐가 선택 정렬의 점근적 수행 시간 척도가 된다. -선택 정렬의 수행 시간은 모든 경우에 O(n^2) 이다. ..

[2-3] 프로세스 기술 (description) -"운영체제가 프로세스들을 제어하고, 그들에게 할당될 자원을 관리하기 위해서 필요한 정보는 무엇인가? 1. 운영체제 제어 구조 (운영체제가 제어하는 애들) - 운영체제가 프로세스와 자원들을 관리하기 위해서는 이들 각각에 대한 현재 상태를 나타내는 정보를 가지고 있어야 한다 - 정보 제공 방법 -> 관리하고자 하는 각 개체에 대한 정보를 테이블로 구성하여 유지하는 것 -운영체제가 관리해야할 4가지 타입의 정보 메모리 테이블 주기억장치 (실메모리)와 보조기억장치 (가상메모리) 모두의 자취 (track)를 유지하기 위해 사용 주기억장치의 일부는 운영체제가 사용하도록 예약이 되어 있고, 나머지는 프로세스들이 사용할 수 있다 프로세스들은 가상메모리나 간단한 스와핑..

[2-1] 프로세스란 1. 배경지식 -컴퓨터 플랫폼은 처리기, 주기억장치, 입출력 모듈, 입출력 모듈, 타이머, 디스크 드라이브 등과 같은 하드웨어 자원들의 집합으로 구성된다 -컴퓨터 응용들은 어떤 업무를 수행하기 위하여 개발되며 전형적으로 응용들은 외부 세계로부터 입력을 받아들여 처리한 다음 출력한다 -주어진 하드웨어 플랫폼 상에 직접 응용들을 작성하는 것은 비효율적이다. -운영체제는 응용들에게 편리한 기능, 풍부하고 안전하고 일관성 있는 인터페이스를 제공하기 위해 개발되었다. 운영체제는 응용과 컴퓨터 하드웨어 사이에 존재하는 소프트웨어 계층으로 응용과 유틸리티를 지원한다. -운영체제는 응용들에 의해 요청되고 접근될 수 있는 자원(주기억장치, 네트워크 인터페이스, 파일 시스템 등) 들에 대한 단일화된 ..

[1-1] 운영체제의 목적과 기능 1. 운영체제의 목적 -편리성 : 운영체제는 컴퓨터를 보다 편리하게 사용할 수 있게 해 준다 -효율성 : 컴퓨터 시스템 자원을 효율적으로 사용할 수 있게 해 준다 -발전성 : 운영체제는 효과적인 개발과 시험이 가능해야 하고, 서비스를 방해하지 않거 새로운 시스템 기능을 도입할 수 있도록 구축되어야 한다. 2. 사용자 / 컴퓨터 인터페이스로서의 운영체제 -계층적인 접근 -최종 사용자인 응용 프로그램 사용자 -> 컴퓨터 구조에 관심이 없음, 컴퓨터를 응용프로그램의 집합으로 바라봄 -가장 중요한 시스템 프로그램을 모아놓은 것이 운영체제라고 할 수 있음 -운영체제는 하드웨어에 관한 상세한 것을 프로그래머에게 숨기고, 시스템을 편리하게 사용할 수 있게 해 주는 인터페이스를 제공한..

[1] 비지도 학습 -비지도 학습이란 알고있는 출력값이나 정보 없이 학습 알고리즘을 가르쳐야 하는 머신러닝 기법 -비지도 학습에서 학습 알고리즘은 입력데이터만으로 데이터에서 지식을 추출할 수 있어야 한다. - ** 데이터를 개롭게 표현하여 사람이나 다른 머신러닝 알고리즘이 원래 데이터보다 쉽게 해석할 수 있도록 만드는 알고리즘, 차원 축소에 널리 사용이 된다 -비지도 변환으로 데이터를 구성하는 단위나 성분을 찾기도 한다 -많은 텍스트 문서에서 주제를 추출하는 것 -이때 처리할 작업은 문서에서 이야기하는 주제들이 무엇인지 찾고 학습하는 것 -군집 알고리즘 : 데이터를 비슷한 것끼리 그룹으로 묶는 것 -비지도 학습에서 가장 어려운 일은 알고리즘이 무엇인가 유용한 것을 학습하였는지 평가하는 것