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중앙대학교 인문콘텐츠연구소 HK+사업단은 한국연구재단의 지원을 받아 2017년 11월부터 ‘인공지능 인문학’ 구축을 위한 학제 간 연구를 진행하고 있습니다. 인공지능 인문학 구축 및 정착을 위한 학제 간 연구교류와 사업단 연구 성과를 공유하기 위해 제 6회 인공지능 인문학 국제학술대회(ICAIH2023)를 2023년 6월 1일, 2일 양일간 진행합니다. 해를 거듭할수록 사회의 각 영역에서 양적, 질적으로 성장하고 있는 인공지능은 경험해보지 못한 새로운 삶의 양식을 인간에게 제공하고 있습니다. 일상을 꾸려나가기 위한 많은 부분을 인공지능과 공유하는 지금, 인간과 인공지능이 맺는 관계에 대한 고찰이 그 어느 때보다 필요합니다. 이에 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 HK+ 사업단의 여섯 번째 국제학술대회는 “인간과..

1. 인터페이스 상속 - 인터페이스도 다른 인터페이스를 상속할 수 있으면, 클래스와는 달리 다중 상속을 허용한다. -다음과 같이 extends 키워드 뒤에 상속할 인터페이스들을 쉼표로 구분해서 나열하면 된다. public interface 자식인터페이스 extends 부모인터1, 부모인터2 {...} - 자식 인터페이스의 구현 클래스는 자식 인터페이스의 메소드 뿐만 아니라 부모 인터페이스의 모든 추상 메소드를 재정의해야한다. -구현 객체는 자식 및 부모 인터페이스 변수에 대입이 가능하다 -구현 객체가 자식 인터페이스 변수에 대입되면 자식 및 부모 인터페이스의 추상 메소드를 모두 호출할 수 있으나, 부모 인터페이스 변수에 대입이 된다면 부모 인터페이스에 선언된 추상 메소드만 호출이 가능하다. 2. 타입 변..

5월 20일 서초 교육 지원센터에서 운영하는 인성 교육 프로젝트 인문콘텐츠연구소 외부 행사 보조인력으로 참여한 행사 일자 및 시간 : 5/20, 오후 한 시부터 네 시까지, 3-4시간 진행 장소: 서초교육지원센터 행사명: 서초교육지원센터 인성 스페셜 데이 업무 : 당일 vr 사용 보조 (초,중등생) 1. 오큘러스 사용법 숙지 및 전체 오리엔테이션 참여 - 오큘러스 계정과 VR 기기 연결 계정이 동일해야 미러링이 가능한 점을 고려해서 초기 설정 미리 진행 - 장준영 연구원, 이대규 연구원 등 VR 연구 진행 중인 연구원들의 지휘 아래 VR 기기 사용법 및 오큘러스 작동법 숙지 - 조선 과거제도 프로그램 실행, 조작법, 바닥 설정, 고정 플레이 경계 설정법, 미러링 방법 숙지 2. 5월 20일 프로그램 참여

- 시대 사건 ) 분야도 다양, 범주(전세계, 지역)도 다양 검색어를 제외한 기사 텍스트의 빈도수 분석, -> +- 1-2년해서 베스트셀러 분석 -> 어떤 분야의 책인지, 인용이 된 문장 -> 이에 대한 감정 분류 모델은gpt (교보문고 책 속으로, 네이버 도서 출판사 서평) (일단은 감정 분류로) //두 데이터 분석 결과의 상호 연관성, 이에 대한 해석은 인문학적인 연구원들의 해석 2개국 이상에서 영향을 미칠 만큼의 영향력 질병, 경제위기, 전쟁 뉴스기사, 사설, ................................. - 인문학 분야 ) 대중문화, 베스트셀러, 베스트셀러 인기 문장 어떤 부분들이 사람들에게 위로가 되었고 사람들이 찾는 이유가 되었는지 시대적인 상황과 연결 최종 발표 ppt 발표 대..

1. 인터페이스 역할 (시험 서술형 예상) - ***** 수업시간에 교수님 설명 듣고 정리하기 2. 인터페이스 구현 -인터페이스는 .java 형태의 소스파일로 작성이 되고 .class 형태로 컴파일이 되기 때문에 물리적인 형태는 클래스와 동일, 소스 작성 시 선언하는 방법과 구성 멤버가 클래스와 다름 -인터페이스 선언 시 접근제한자는 클래스와 마찬가지로 같은 패키지 내에서만 사용이 가능한 default, 패키지와 상관없이 사용하는 public을 붙일 수 있음 -인터페이스가 가질 수 있는 멤버의 종류 1) public 상수 필드 2) public 추상 메소드 -> 추상 메소드란, 선언부만 있고 실행부인 중괄호가 없는 메소드를 말한다. 3) public 디폴트 메소드 4) public 정적 메소드 5) pr..

1. 데이터 파악하기 -데이터가 주어졌을 때 가장 먼저 하는 일은 데이터의 전반적인 구조를 파악하는 것 -어떤 변수들이 있는지, 몇 행으로 구성되는지 구조를 살펴보면서 데이터의 특징이 어떠한지 감을 잡음 -이 과정에서 분석 방향의 힌트를 얻게 된다 -데이터를 파악할 때에는 기본적으로 다음 다섯 가지 명령어 사용 함수 기능 head() 앞부분 출력 tail() 뒷부분 출력 shape 행 개수, 열 개수 출력 info() 변수 속성 출력 describe() 요약 통계량 출력 - -head는 데이터의 앞에서부터 다섯번 째 행까지 출력하는 기능을 수행 -이를 활용하여 데이터의 앞 부분 일부를 출력하면 데이터의 형태를 쉽게 확인할 수 있음 -head()를 이용하려면 데이터 프레임 이름 뒤에 점을 찍은 다음 hea..